Casos de éxito

En nuestra empresa, nos enorgullece compartir las estos casos demuestran cómo nuestras soluciones personalizadas han ayudado a nuestros clientes a superar desafíos, incrementar su productividad y alcanzar sus objetivos de empresa. Cada caso de éxito es único y reeja nuestro compromiso por brindar un apoyo
excepcional a nuestros clientes.

IA de Consulta documentaria

Solución web donde una persona puede consultar temas de documentos internos de la empresa (como procesos o lineamientos). Utilizamo GPT como motor de la solución; quiere decir que, GPT analiza los documentos, obtiene una respuesta lógica a la consulta y la da como resultado. Importante resaltar que el repositorio donde están los documentos almacenados es privado.

Lectura de Imágenes con IA

Se muestra una imagen de una boleta de venta, la cual pasa por un proceso de estandarización y análisis para tener una versión depurada. Con esta versión, se pueden obtener los datos de la boleta (monto total, fecha, comercio, entre otros) para retornarlos y usarlos en cualquier tipo de aplicación.

IA de Imágenes de Inventario de Activos

La implementación de una Inteligencia Articial para el aplicativo de Matrix tiene como objetivo la automatización de procesos. Es el caso más reciente de implementación de Inteligencia Articial en el sistema, mediante el cual puede rescatar todas las características, años previos de inventario y códigos asignados a un activo mediante el uso de visión articial en una captura del activo y sus etiquetas, de forma que se ahorra el tiempo de realizar todo el levantamientodeinformación.

Ingreso de Órdenes de Compra a ERP

Con ayuda de la visión articial, podemos obtener los datos de Órdenes de Compra de diversos clientes con sus distintas estructuras, diferenciar las características importantes (datos del cliente, datos de lo solicitado, fechas, entre otros) e ingresamos estos datos a un ERP (por ejemplo SAP) para generar las órdenes de venta y otros documentos que correspondan.

RPA para Carga de Solicitudes

Se inicia cargando un documento Excel con 100 o más las de datos que se van a procesar. Estos datos se procesan para tener un conjunto de datos con una estructura lista para cargar en Oracle. El RPA ingresa automáticamente a este entorno de Oracle, ingresa las credenciales y selecciona el formulario que corresponde a lo que se va a solicitar, completa el formulario evitando errores humanos, carga los documentos y nalizar la solicitud. Este proceso se repite por 2 ocasiones más hasta que el proceso de solicitud está completado, devolviendo los resultados de si se dió bien o no el proceso.

RPA para actualización de Base de Datos

Se elaboró un RPA que revisa en distintas páginas del estado los datos que se pueden obtener de manera pública de 50000 personas. Con esto se busca los datos de cada persona y se procesan en un Excel de resultados, el cual diferencia si se encontraron o no algunos datos.

RPA para revisión de plataforma de concursos públicos

Este RPA busca revisar en horas especícas del día, los nuevos concursos públicos que se vayan presentando en el SEACE, corroborar si son adecuadas para la empresa que lo necesite (independientemente de su rubro) y extraer la información para un posterior análisis por parte de los colaboradores de la empresa

Modelo de Retención

Primero realizamos una evaluación de la empresa para analizar lo que se desea retener, luego se analiza y obtienen los criterios de retención que se utilizarán en nuestro modelo. Con esto se prepara una primera estadística con los datos que se tienen hasta ahora, para revisar la situación actual de la empresa y los patrones hallados; además de predecir las posibles deserciones y las causas de esta para llevar a cabo planes de acción adecuados. Este proceso se repite con los datos de los próximos meses, comparando la situación anterior con la actual para ver las mejoras y seguir perlando la predicción de deserción.

Consultoría Tecnológica

Se realizó un análisis de la situación actual de una empresa del sector retail, respecto al uso de sus tecnologías y medidas de seguridad en los diversos aspectos de la empresa: trabajo de los colaboradores, almacenamiento de datos, seguridad de los datos, contrataciones realizadas, entre otros.

Mantenimiento evolutivo

El proyecto consiste en desarrollar funcionalidades para el sistema de toma de inventarios de la empresa Matrix Consulting. Se tiene por objetivos: que sus procesos operativos puedan realizarse con mayor rapidez o automáticamente. Las mejoras de activos están subdivididas en 2 categorías de cambios: La mejora del proceso, la cual se realiza por medio de un acuerdo con los expertos en el negocio para reestructurar la interfaz gráca, lógica del negocio o restricciones de funcionalidades para el aplicativo móvil y el aplicativo web; la optimización de procesos, mediante mejoras entre los pasos de inventariado desde la parametrización de los grupos de activos hasta la toma de inventario físico, reejadas en funcionalidades de ambos aplicativo.

Automatización de Actualización de Datos en SAP desde Power Platform

Solución donde se estandarizan funciones en SAP y se prepara un entorno virtual para poder utilizar los RFCs de SAP en Power Platform, tanto para obtención como envío de datos; además de incluir otras funcionalidades relacionadas al entorno de Microsoft.

Plataforma de Gestión de Última Milla

Entorno web y aplicativo móvil personalizados, orientados al seguimiento del proceso de última milla de empresas logísticas. El apartado web se orienta al control por parte de la empresa (Carga y seguimiento de rutas, indicadores, configuraciones y demás); mientras que, el aplicativo móvil se orienta al uso de conductores (Revisión de ruta, actualización de estados de cada ruta, carga de datos en caso de pago, liquidaciones, entre otros).

Pruebas de Estrés

Se realizaron pruebas de estrés en la base de datos del cliente, buscando validar la eficiencia de sus estructuras desarrolladas, así como validar si se podría realizar un aumento de capacidad de la web conectada a esta base de datos. Además, se dieron comentarios sobre como mejorar el rendimiento de la base de datos, así como revisiones que se pueden hacer respecto a la capacidad de la web mencionada.

Procesamiento y Estructuración de Documentos con IA

Se desarrolló un entorno web el cual, con ayuda de inteligencia artificial, logra analizar documentos técnicos a nivel de texto y tablas, buscar su interpretación con otros documentos de soporte y obtener un resultado estructurado dependiendo el cliente. Se ha logrado que, además de tener el documento de input y output con una estructura fija, se pueda incluir como input otros documentos no estructurados para su análisis e incluir prompts para un mayor contexto.

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